林德康（Dekang Lin）

林德康（Dekang Lin），美国谷歌公司高级研究科学家，国际计算语言学协会（ACL）会士。曾任阿尔伯塔大学教授， 清华大学计算机科学本科、加拿大阿尔伯塔大学计算机科学博士。 主要研究兴趣包括对文本和问题回答的非监 督式学习。曾任 ACL2013 年会主席及 2002 年会议议程主席，曾参与创办并主编Transactions of the Association for Computational Linguistics 期刊。发表 90 余篇学术期刊 及会议论文，Google Scholar 被引次数 11000 余次。研究成果：一款基于最简原则的英文语法分析器Minipar；一种用非监督学习同义词组的方法。林德康认为，搜索引擎和回答引擎最大的区别，是搜索引擎只根据关键词返回答案所在的页面，但具体信息和可靠程度还需要用户自己鉴别，回答引擎可以返回比较明确的答案。但从搜索引擎和回答引擎还都是给用户有用的信息，用户还是要拿了信息以后要做事情还是要自己去做。动作引擎则更进一步，通过执行一系列操作帮助用户完成需要做的事情。